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机器学习之KNN(k近邻)算法详解

上传者: 2021-01-31 20:22:00上传 PDF文件 819.42KB 热度 22次
一、基本分类: 1监督学习(Supervisedlearning) 数据集中的每个样本有相应的“正确答案”,根据这些样本做出 预测,分有两类:回归问题和分类问题。 步骤1:数据集的创建和分类 步骤2:训练
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