机器学习之KNN(k近邻)算法详解 上传者：dhtkhnje 2021-01-31 20:22:00上传 PDF文件 819.42KB 热度 24次 一、基本分类: 1监督学习(Supervisedlearning) 数据集中的每个样本有相应的“正确答案”,根据这些样本做出 预测,分有两类:回归问题和分类问题。 步骤1:数据集的创建和分类 步骤2:训练 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 dhtkhnje 资源：437 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
