机器学习算法/模型——机器学习介绍

目录1. 写在前面:态度2. 机器学习概述2.1 本质/目标:找到一种理想“函数”2.2 基本流程:“三板斧”方法论3. 总结 1. 写在前面:态度 相较于仍然处于经验(“炼丹”)阶段的深度学习,传统的统计学习模型和方法已经具备了相对完善的理论基础。 态度:即使目标是深度学习也要从机器学习开始,从统计学习方法学起。 一方面深度学习与机器学习具有传承的关系,学习后者对于直观理解前者有极大帮助。 另一方面,**统计学习方法建立在将概念“数字化”(向量化)的基础上,以数学公式和计算来表达概念之间的关联及转化关系。**机器学习是一种认识世界的工具,借助它,我们可以从一个新的角度来看待世间万物。 2.