论文研究基于灰色Tsallis熵的SAR图像快速分割.pdf

针对SAR图像斑点噪声及分割速度慢的问题，提出一种基于灰色理论和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。该方法首先对待分割图像进行小波变换，将表征图像概貌信息的低频部分重构为概貌图像，表征图像细节和边缘的高频部分重构为细节图像，并建立了相应的概貌—细节共生矩阵模型；然后利用灰色理论和Tsallis熵设计了基于该共生矩阵的灰色Tsallis熵模型，用于求解最优分割阈值；同时，为加快阈值搜索速度，引入群体智能中的粒子群优化算法。实验结果显示，新方法在抗噪性、分割速度和灵活性三个方面均有明显提高。