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论文研究基于聚类的SAR图像快速目标检测.pdf

上传者: 2019-09-15 03:37:56上传 其他文档文件 106KB 热度 30次
针对SAR图像目标检测效率低、虚警概率高及SAR图像的特点,改进了MeanShift聚类算法,并与双参数CFAR检测技术相结合,提出了一种能够快速而准确的SAR图像目标检测算法。通过聚类预处理SAR图像,降低了背景杂波对目标检测的影响及检测的虚警率,并且聚类后的SAR图像具有一定的结构,将图像结构的概念引入到目标检测中,避免了对图像逐点检测,大大提高了检测速度。实验结果表明,该方法具有检测速度快、虚警概率低的特点。
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