论文研究于灰色模糊熵的SAR图像快速分割方法.pdf

针对SAR图像特殊的噪声特性，提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法。该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息，还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息。为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷，引入灰色关联分析理论，设计图像当前像素灰度值与其八邻域像素灰度值组成的比较序列，通过计算其与目标点参考序列的灰色关联度修正传统隶属函数，以更精确地描述该灰度值属于目标或背景的模糊隶属度，并进一步给出了灰色模糊熵模型作为选取最佳阈值的准则。此外，为尽快确定最佳隶属度阈值，采用了具有群体智能的粒子群优化算法。实验表明该方法可以在