论文研究基于多尺度特征融合的SAR图像分割.pdf

摄像机标定是三维重构中最关键的一步，它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度，克服传统优化算法易陷入局部最小，反投影误差大等缺点，首次将量子粒子群优化算法（Quantum-BehavedParticleSwarmOptimization，QPSO）应用于摄像机标定中。该方法利用传统的线性方法求得初始值，利用QPSO对初始值进行优化。实验数据表明，基于QPSO的摄像机标定的平均反投影误差小于一个像素，是一种可行的方法，且与智能优化算法PSO相比，基于QPSO的摄像机标定具有更小的误差。