论文研究基于动态邻居和变异因子的多目标粒子群算法.pdf

为了克服粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解)和收敛速度较慢的缺陷，提出一种合并帕累托占优概念到动态邻居和变异因子的粒子群算法(particleswarmoptimizerbasedondynamicneighbortopologyandmutationoperator，DNMPSO)来处理多目标优化问题(DNMMOPSO),该算法也合并了外部存档技术来存储每次迭代产生的非劣解。模拟结果表明，提出的算法在多目标检测问题上要优于其他算法