论文研究 基于聚集密度的粒子群多目标优化算法.pdf

为了改善粒子群多目标优化算法的分布性，引入了聚集密度以进行精英集的更新。其基本思想为：计算群体中每个个体的聚集密度，根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集，采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体，更新精英集。通过数值实验用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性，结果表明：新算法的收敛性与常规粒子群多目标优化算法相当，但分布性有了明显的提高。