论文研究 多目标优化中带变异算子的灰色粒子群算法.pdf

针对如何在多目标优化过程中求解更好的Pareto解集，提出一种基于变异算子的灰色粒子群算法。该算法将灰色关联度应用于粒子群算法，且将方差的概念引入灰色关联度，以区分那些点关联系数有显著差异而其均值相等的各组序列。以此作为变异策略来控制粒子群算法，以避免现有灰色粒子群算法在求解多目标问题时所出现的局部收敛现象。通过四组不同类型的基准函数测试算法性能，测试结果表明该算法能很好地收敛到Pareto最优解集并有效避免了过早陷入局部最优解。