论文研究 动态邻居维度学习的多目标粒子群算法.pdf 上传者:oXiaoXiaoNiao40 2020-07-18 08:28:49上传 PDF文件 902.81KB 热度 12次 针对多目标粒子群算法多样性较差,种群选择压力随着变量维度增加的问题,提出了基于动态邻居维度学习的多目标粒子群算法(DNDL-MOPSO)。该算法首先构建最优维度个体,然后在“个体认知”和“社会认知”的基础上,对粒子速度更新公式进行改进,采用每一维上学习对象不固定的交流方式,最后利用随机向导学习策略,增加种群多样性。实验结果表明该方法能够提高算法的全局收敛性,增加种群的多样性,缓解选择压力,有效解决多峰多目标优化问题。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 oXiaoXiaoNiao40 资源:24332 粉丝:2 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com