卡尔曼滤波算法(含详细推导).ppt

卡尔曼滤波算法(含详细推导).ppt考虑一离散时间的动态系统，它由描述状态向量的过程方程和描述观测向量的观测方程共同表示。（1）、过程方程式中，M1向量x(n)表示系统在离散时间n的状态向量，它是不可观测的；MM矩阵F（n+1,n）成为状态转移矩阵，描述动态系统在时间n的状态到n+1的状态之间的转移，应为已知。而M1向量为过程噪声向量，它描述状态转移中间的加性噪声或误差。