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一种新的改进粒子滤波算法

上传者: 2018-12-25 21:57:09上传 PDF文件 311.46KB 热度 44次
标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要性函数,提高了粒子的使用效率;运用混合遗传模拟退火算法的进化思想,提高了粒子的多样性.仿真结果表明,新算法很好地解决了基本粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提高了系统的滤波精度和稳定性(在信噪比为16 dB时,精度提高80%以上),较好地抑制了噪声的干扰.
用户评论
码姐姐匿名网友 2018-12-25 21:57:09

认真看还行 想速成不容易 实现其仿真有难度

码姐姐匿名网友 2018-12-25 21:57:09

嘿嘿,代码不错,就是注释少了点,不太懂啊!

码姐姐匿名网友 2018-12-25 21:57:09

内容挺清楚,代码不错,挺有帮助,谢谢

码姐姐匿名网友 2018-12-25 21:57:09

说得比较清楚,但是根据这个速成代码还是不太容易。。。