全球机器学习技术大会王楠检索增强生成RAG的实践挑战与发展

在全球机器学习技术大会上，Jina AI 的王楠博士分享了他在检索增强生成（RAG）领域的实践与挑战，给带来了一些真材实料的干货。你要是对大型语言模型的应用和挑战感兴趣，肯定会收获不少。RAG 的关键特点就是它能 LLM 的精准记忆问题，支持增删改查，甚至还能回溯回答，简单来说就是比传统的模型更加灵活。不过，RAG 的应用还是有些挑战，比如私有知识注入困难、推理成本高等，但这些问题随着技术的推进也在逐步改善。王楠博士还详细讲了 Jina AI 在RAG 流水线的多种优化方案，譬如查询改写、索引优化等，听得我都想动手试试了。如果你正在考虑 RAG 应用或相关技术，不妨看看王博士的演讲，内容可圈可点！