全球机器学习技术大会马永亮构建企业高价值场景的AI应用RAG、数值计算与推理技术实践

AI 大会上的马永亮分享挺有意思的，尤其是他聊到RAG、数值计算和推理落地的那些事。澜舟科技走的是自然语言（NLP）这条路，做了不少跟企业高价值场景结合的东西，比如搜索、问答、报告生成，甚至视频会议。

大模型的玩法他讲得直白，从 AI 1.0 的专用模型到 AI 2.0 的通用模型，再到奔向 AGI 的路上，能力越来越强，部署也越来越轻松。要玩转这些，行业 Know-How 的沉淀和数字化基础能力重要，不然模型再大也用不出彩。

如果你是做前端的，嗯，也别觉得这些离你远。比如企业内部搜索、知识库问答，你完全可以基于RAG做个轻量前端配合后端 API，响应快，体验好。要注意接口延迟和结果可解释性，这两点会直接影响用户信任。

相关资料我帮你找了几份，像RAG 自然语言优化与实践综述，挺适合做技术储备。如果你打算在项目里用大模型，先搞定数据清洗和 API 封装，会省下多后续麻烦。