如果你对机器学习感兴趣，尤其是在实际应用中理解 OpenAI O1 技术的原理，张俊林的这场演讲会给...

如果你关注机器学习领域的最新动态，那张君的分享应该会让你眼前一亮。作为昇腾生态的技术专家，张君深入探...

大数据领域的挑战，你听过张功贯的 AI4Data 吗？他在全球机器学习技术大会上分享了自己在大数据研...

颜水成教授的“基础模型的根基”演讲真挺有料，尤其是对各种大型模型的分类讲得清楚，像大型语言模型、大型...

智能体辅助的研发流程变化挺有意思的，从早年纯手写代码到 IDE 补全，再到现在AI 大模型帮你写九成...

多模态大模型的实践经验分享，挺适合你这种想把 AI 用到实际项目里的前端人看看。吴凌翔在会上讲了不少...

如果你对 4D 内容生成有兴趣，魏云超的《从 3D 到 4D，快速且时空一致的 4D 内容生成探索》...

在全球机器学习技术大会上，Jina AI 的王楠博士分享了他在检索增强生成（RAG）领域的实践与挑战...

记忆驱动的 RAG 2.0 挺有意思，尤其对做搜索或智能问答的你来说，值得关注。它不是单纯去知识库抓...

腾讯混元多模态大模型技术实践挺有意思的，涵盖了人工智能的多个前沿领域。彭厚文团队在多模态基础模型研发...