wvtool关键词提取工具TF-IDF与语义算法支持

关键词提取的老问题，用起来还真绕。是中文文本，词太多，抓不住重点就容易跑偏。wvtool这个小工具就挺省事的，支持中文，效果还不错，适合快速提取文章核心词。你要做内容摘要、关键词标注、搜索优化，它都能派上用场。

TF-IDF 算法的支持是它的亮点之一，老牌但稳定，适合结构比较规整的文本，比如技术文档、新闻稿这类。如果想玩点更“聪明”的提取，那个基于语义的关键词提取算法也别错过，小说、短评这些场景还挺准的。

搭配着用更香。你可以先用wvtool扫一遍关键词，再对接你自己的搜索或者推荐模块，省一大堆人工标签的事。简单场景直接上 TF-IDF，复杂语义就拉语义模型上。

对了，python也能轻松整合这些方法。比如用jieba.analyse.extract_tags或sklearn自定义提取逻辑。页面上的几个资源都挺实用，尤其是那个wvtool 文本关键词提取工具，建议先下下来玩玩。

如果你正好做内容运营、搜索引擎优化，或者搞个 CMS 系统，那这些工具组合起来简直就是提升效率的利器，别说我没提醒你哈。