TF-IDF关键词提取Python方法

关键词提取的利器里，这套资源还挺顺手的，是你要快速文本、做点轻量 NLP 的时候。大部分用的是TF-IDF和Python的方法，逻辑清晰，代码也不绕，适合前端做点简单后或配合后端接口联动。哦对，里面那个TFIDF 关键词提取的链接我试了，跑起来还挺快的，适合拿来做个 demo 或者临时工具。

TF-IDF 那套算法算是老朋友了，简单说就是：词频高但在所有文档中不常见的词，更是关键词。比如说一堆文章里都在讲“AI”，但有一篇突然频繁提“量子纠缠”，那“量子纠缠”率就挺重要。你只要用 Python 跑个现成脚本，几行搞定。

python 提取内容关键词的方法那篇也蛮有意思，逻辑上就是读个.txt或者页面文档，输出前几个权重高的词。平时你做点内容聚合、搜索优化，还挺实用。别忘了下 stopwords 和编码问题哈。

哦对了，还有个asp 关键词自动提取，虽然现在没人太用 ASP，但你要是碰巧还维护老项目，那它就是救命的老底子工具了。还能看下逻辑思路，顺手翻成 JavaScript 也不是事儿。

，几个文件你都可以当成范本。像关键词提取方法.py那种，直接跑，不用太改；而txt 关键词提取工具更像是个小工具箱，图形化交互的，点点鼠标就能出结果。

如果你平时写前端，又想给后台加点“小聪明”，这些代码拿来改一改，就能变成自己项目里的轻量 NLP 模块。