基于领域专用语料库的中文TF-IDF关键词提取方法

在信息检索和自然语言处理领域，TF-IDF（词频-逆文档频率）是一种常用的文本分析技术，通过对特定语料库进行分析，实现对中文文本的关键词提取。TF-IDF的核心思想是根据词在文本中的频率和在整个语料库中的逆文档频率来评估词的重要性。在这一方法中，我们着眼于使用特定领域的语料库，以更准确地捕捉文本内的关键信息。通过针对特定领域的语料库进行建模，我们能够更精确地反映该领域内词语的重要性，提高关键词提取的准确性和实用性。