基于粒子群算法的配电网分布式电源与储能选址定容优化2.0

粒子群算法在配电网优化中应用挺广泛，尤其是在分布式电源和储能设备的选址与定容优化上。它的优势在于能够通过多次迭代，找出一个最适合的方案，最大程度地降低系统成本。在这篇文章中，了如何使用粒子群算法进行配电网的潮流计算，最终输出最佳的储能和光伏、风电设备安装位置和容量。这不仅能减少运营成本，还有助于提高电网的电压稳定性，降低网损。适合那些搞电力系统规划、优化的朋友，如果你在做配电网优化规划的项目，应该会觉得挺有的。是对于想深入了解粒子群算法在电力系统中应用的同学，文中给出了详细的实现步骤和优化算法的解释，容易理解。别忘了，算法实现部分的代码也给得挺清楚，直接上手操作就好。