以降低配电网总成本为目标的分布式电源和储能选址定容优化

考虑年运行成本、设备维护折损成本和环境成本，采用粒子群算法求解分布式电源和储能选址定容问题。系统潮流运行作为约束条件，实现光伏、风电和储能设备的规划。加载数据文件包括光伏、风电和负荷数据，定义参数如蓄电池参数、迭代次数、种群大小、速度更新参数等。种群初始化通过随机数生成初始位置和速度。对每个个体进行潮流计算和适应度评估，考虑约束条件如储能容量、光伏容量等限制。迭代优化过程中更新粒子的速度和位置，更新个体历史最佳适应度和位置，以及全局最佳适应度和位置，直到达到指定的迭代次数。最终输出优化结果。