基于粒子群算法的IEEE 33节点配电网分布式电源容量优化

基于粒子群算法的 IEEE33 节点配电网优化研究算是我最近看到比较实用的一套资源，是对于搞电力系统仿真和算法优化的你来说，真挺有的。整个项目是以IEEE33节点网架为背景，结合粒子群算法做分布式电源的容量配置，配套模型和代码都有，跑起来没啥压力。

里面的Matlab模型写得还不错，结构清晰，适合想搞懂无功优化的人参考。还有一个用Python实现的版本，适合更偏向编程的朋友。资源文件还包括了.zip打包好的运行结果，拿来即用，方便调试。

像那个《基于粒子群算法的 33 节点含分布式电源配电网无功优化模型》，代码清晰，注释也够用，拿来改一改就能接项目用。再比如《粒子群算法动态无功优化 MATLAB 程序 IEEE33 配电网》，更适合做时间序列仿真的同学。

如果你刚好在研究配电网重构或者在做粒子群算法相关的优化项目，这一套资源真可以省下不少时间。提醒一下，kaledl.com上面有的资源要注册登录才能下，提前准备一下账号比较好。