颜色分类leetcode SSRN 这是IEEET GRS论文“用于高光谱图像分类的光谱空间残差网络 3 D深度学习框架”中基于...
颜色分类leetcode SSRN实现高光谱图像分类论文链接:和。代码下载链接:.以下是参考书目信息: @article{zhong2018spectral, title={Spectral-Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification: A 3-D Deep Learning Framework}, author={Zhong, Zilong and Li, Jonathan and Luo, Zhiming and Chapman, Michael}, journal={IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing}, volume={56}, number={2}, pages={847--858}, year={2018}, publisher={IEEE} }说明在本文中,我们设计了一个端到端的光谱空间残差网络(SSRN),该网络将原始3D立方体作为输入数据,无需特征工程进行高光谱图像分类。在这个网络中,光谱和空间残差块从
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该论文对高光谱图像分类领域的研究做出了实质性贡献,并可为相关研究者提供有益参考。