深度学习在高光谱图像分类中的应用研究 上传者：solicitor62323 2023-04-09 11:09:01上传 PDF文件 196.37KB 热度 26次 本文针对高光谱图像分类的问题，基于深度学习算法进行了研究。首先介绍了高光谱图像的基本概念和特点，以及现有分类方法的不足之处。然后详细介绍了深度学习算法在高光谱图像分类中的应用，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。最后通过实验数据分析了深度学习算法的分类效果和优越性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 solicitor62323 资源：1601 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
