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颜色分类leetcode AUSSC 交替更新卷积光谱空间网络用于高光谱图像分类(AUSSC)

上传者: 2024-10-06 10:37:58上传 ZIP文件 2.74MB 热度 4次
颜色分类leetcode用于高光谱图像分类的交替更新卷积光谱空间网络这是用于构建模型的Tenosorflow框架的源代码。在,您可以获得有关该论文的更多信息。图1.图形摘要引文如果您发现AUSSC对您的研究有用,请考虑引用。芝加哥/图拉比风格:王伟;窦,S。 Wang, S.用于高光谱图像分类的交替更新光谱-空间卷积网络。遥感2019, 11, 1794。设置Python 3.5+ Tensorflow-GPU 1.11.0要安装它和相关的开发包,请键入: pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn scikit-image requests pip install tensorflow-gpu==1.11.0您可以在获取有关安装python和tensorflow-gpu的更多信息。数据集在训练之前,您需要获取HSI数据集。 IN、KSC和SS数据集您可以通过.NET获取IN、KSC和SS数据集。或者您可以在下载IN、KSC和SS数据集。
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