颜色分类leetcode image classification python 使用全局特征描述符和机器学习进行图像分类

颜色分类leetcode使用Python和机器学习进行图像分类此存储库包含使用Python和机器学习执行简单图像分类任务的代码。我们将应用Color Histograms、Haralick Textures和Hu Moments等全局特征描述符从FLOWER17数据集中提取特征，并使用机器学习模型进行学习和预测。 [更新]现在，您可以简单地运行organize_flowers17.py脚本来下载和组织此项目的训练数据。此外，我更新了代码以仅支持Python 3+，因为Python 2+面临生命终结。项目概要牛津大学的FLOWER17数据集使用了全局特征描述符，例如颜色直方图、Haralick纹理和Hu Moments。使用的分类器是逻辑回归、线性判别分析、K-最近邻、决策树、随机森林、高斯朴素贝叶斯和支持向量机。用法python organize_flowers17.py Organize_flowers17.py -下载Flowers17数据集并在磁盘中组织训练集。 python global.py -从训练集中提取全局特