颜色分类leetcode kaggle retinopathy starter.torch Torch中用于Kaggle糖尿病视...
颜色分类leetcode kaggle_retinopathy_starter.torch Torch中用于Kaggle糖尿病视网膜病变检测的入门套件。它展示了:分类回归未完成实施:度量学习(Siamese和三元组网络)平均模型集合还有什么? 1-GPU或多GPU卷积神经网络多线程数据加载(数据以压缩形式加载到内存中并在运行中解压+抖动)测试脚本以获取您经过训练的模型(或多个模型)并生成准备上传的Kaggle兼容CSV文件入门安装火炬+依赖项,说明在这里:如果您已经安装了Torch,请更新它及其软件包。这些脚本使用了一些最近添加的功能。运行脚本: th main.lua ##尝试的想法Maxout网络:全卷积网络:可分离卷积滤波器Dropout/DropConnect预鲁:批量标准化: L2池化:不同的数据增强极坐标/对数极坐标图像:不同的色彩空间: Sander Deileman的所有技巧: ##广泛的战略训练多个模型对许多这些模型的网络预测进行平均对于每张图像,对图像的多次裁剪和方向进行平均预测(例
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