颜色分类leetcode brainforge 仅基于NumPy的神经网络库

颜色分类leetcode Brainforge文档Brainforge是一个用Python实现的人工神经网络库，它只依赖于NumPy （以及可选的Numba ，一个Python和NumPy的jit编译器）安装遗憾的是，该项目目前尚未打包。这是因为我不知道它是如何完成的，但我打算在不久的将来这样做，所以现在正在下载和解压缩:(楷模Brainforge将神经网络视为应用了一些学习逻辑的层堆栈。这些概念在API中是分开的，因此构建ANN是一个多阶段的过程。应创建一个LayersStack实例并填充图层。层是层子类的实例，它们将各种架构的前向和后向逻辑组合在一起。 LayerStack应该包含一些学习逻辑，这些是Learner子类的实例。目前实现了以下学习包装器： BackpropNetwork ，它使用梯度下降的选定变体来优化权重（有关更多信息，请参阅优化器部分） NeuroEvolution ，它使用差分进化进行权重优化LayerStack -指定架构构造函数参数input_shape ：元组或整数，指定数据的维度。 Input