颜色分类leetcode angiodysplasia segmentation MICCAI2017内窥镜视觉挑战血管发育不良...

颜色分类leetcode MICCAI 2017内窥镜视觉挑战血管发育不良检测与定位在这里，我们展示了我们的酿酒解决方案及其进一步开发。它解决了二元分割问题，其中图像中的每个像素都被标记为血管发育不良病变或背景。然后，我们分析每个预测掩码的连通分量。基于分析，我们开发了一个预测血管发育不良病变（二元变量）的分类器和一个用于其定位的检测器（组件的中心）。内容, , ,如果您发现这项工作对您的出版物有用，请考虑引用： @inproceedings{shvets2018angiodysplasia, title={Angiodysplasia Detection and Localization using Deep Convolutional Neural Networks}, author={Shvets, Alexey A and Iglovikov, Vladimir I and Rakhlin, Alexander and Kalinin, Alexandr A}, booktitle={2018 17th IEEE International Conferenc