颜色分类leetcode Perceptron Summer 2017 感知器 Summer 2017

颜色分类leetcode感知器夏季2017（机器学习课程）编码块，Pitampura。内容Class_01：Python和机器学习简介Class_02：K-最近邻Class_03：使用KNN进行人脸识别Class_04：K-Means聚类和最显着颜色提取Class_05：决策树和随机森林Class_06：主成分分析Class_07：线性回归Class_08：带有Keras的神经网络Class_09：神经网络（numpy）、MNIST分类、AutoEncoder（堆叠、简单） Class_11：ConvNets和Conv Auto Encoders Class_13：迁移学习、差分进化、遗传算法Class_14：马尔可夫链，RNN介绍Class_15：用于加法的RNN，用于图像生成的LSTM Class_16：深梦与神经艺术Class_17：朴素贝叶斯和SVM Class_18：Word2Vec和抓取Class_19：注意力机制Class_20：简单的强化学习和Q学习Class_21：深度Q-learning和情感分析