颜色分类leetcode Project Face 人脸检测、情绪识别、头部姿势检测

颜色分类leetcode实时人脸检测和情感/性别分类使用fer2013/IMDB数据集和头部姿势检测使用keras CNN模型和openCV3测量滚动、俯仰和偏航IMDB性别分类测试准确率：96%。 fer2013情感分类测试准确率：66%。情感识别+性别识别说明运行实时情感演示： python3 video_emotion_color_demo.py训练以前的/新的情感分类模型：从以下位置下载fer2013.tar.gz文件将下载的文件移动到此存储库内的datasets目录。解压文件： tar -xzf fer2013.tar运行train_emotion_classification.py文件python3 train_emotion_classifier.py训练以前的/新的性别分类模型：下载imdb_crop.tar文件（这是标题为仅下载面Kong的7GB按钮）。将下载的文件移动到此存储库内的datasets目录。解压文件： tar -xfv imdb_crop.tar运行train_gender_clas