股票买卖最佳时机leetcode Algorithmic Trading with Machine Learning 机器学习算...

股票买卖最佳时机leetcode线性回归算法交易对交易问题的理解预测金融资产回报一直是学术界和金融业研究人员的核心课题之一。在这个项目中，我们的目标是使用50家公司的每日股票数据构建机器学习模型来预测股票收益，并使用这些模型进行市场交易。数据由756天期间的每日库存数据组成。第1天到第504天的数据用于模型训练和测试。在收市后的第504天，我们收到了1,000美元用于投资这50只股票。在第505天至第756天的整个交易期间，我们决定何时买入或卖出股票以及买入或卖出股票的数量。到第756天结束时，也就是最后一个交易日，我们卖掉了所有股票以兑现我们的投资。以下是我们对这个项目的假设：我们采取不卖空规则。我们在一天收市后做出交易决定，我们以第二天调整后的收盘价买入和卖出每只股票。例如，在第600天收市后，我们决定是否在第601天交易股票X。如果我们决定在第601天交易股票X，我们将按照股票A在第601天调整后的收盘价进行交易。我们采用t+1规则，这意味着如果我们在时间t购买股票A的