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股票买卖最佳时机leetcode本项目试图找出日线K线是否可以用于预测A股。用了两个月,尝试了很多。一些解释和感谢:日K线和分钟线数据(开盘价、收盘价、最高价、最低价、换手率),数据来自同大信。公司基本面的一些信息(市盈率、市价、流通股数、总股数)。数据来自web.ifzq.gtimg.cn为了提取32天K线图像的特征,网络直接使用MobileNetV2和DenseNet。尝试从Daily K线的时间序列数据预测股票,参考.尝试使用银行家和零售商之间博弈的思想来预测股票(基于强化学习),参考。尝试使用银行家和零售商之间的博弈思想来预测股票(基于蒙特卡罗树)。参考和论文“在没有人类知识的情况下掌握围棋游戏”由于时间过长,部分测试数据丢失。一些测试和结论:单个股票及其对应日期的上交所数据成连续。连续100天构造10个1*100列向量。协方差矩阵的元素都趋于零,说明数据(开盘价、收盘价、最高价、最低价、换手率)之间没有相关性,是随机的。使用SVD分解,最大特征向量比其他项大得多。排序的第二个特征向量对应于SVD分解后
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