股票买卖最佳时机leetcode GemAI 机器学习 股票分析

股票买卖最佳时机leetcode金麦使用不同的机器学习策略和参数分析和预测股票价格：在这个项目中，我收集了过去25年美国所有主要股票的收盘价。我为每个股票价值添加了相关的市场指数和指标。比我对这些数据运行模式识别。我检查了以下分类器：随机森林分类器邻居分类器梯度提升分类器SVC——支持向量机梯度提升分类器最佳分类器是具有14天预测器和3天滑动窗口的随机森林预测器。它预测购买机会。真阳性和真阴性的结果约为33%。标签是3个选项标签（买入/卖出/持有）——这意味着随机决定也将导致33%。 Main.py –运行的主控制台导入模块负责导入原始数据，如每日股票值和每日指数值Scrapper –废料库存数据ScrapperIndex –废料索引值策略模块该模块负责实施不同的策略来从原始数据计算标签AbstractStrategy –抽象类–实现： ProcessSpecificTicker –提取标签，为第二天创建混淆矩阵和预测ProcessComposedTicker –将不同股票的原始数据收集到一个数据表