基于布谷鸟搜索算法的露天煤矿运输路径优化研究 论文

为了合理规划露天煤矿卡车运输路径，有效降低卡车能耗，减少矿山投入成本，将卡车行驶过程中克服重力做功与克服阻力做功之和作为卡车消耗总运输功。综合考虑卡车行驶速度、道路坡度、路面质量等因素，以最小化总运输功为目标，建立了露天煤矿卡车运输路径优化模型。在给定起始节点与目标节点的前提下，提出了以布谷鸟搜索算法为优化方法。布谷鸟搜索算法的独特之处在于其莱维飞行方式，这种方式能够有效地在复杂的地形条件下搜寻卡车的最优路径。如果你对这一算法的步骤或其应用感兴趣，可以通过布谷鸟搜索算法步骤深入了解具体的操作流程。

本次研究以宝日希勒露天煤矿为实例进行应用，通过对比分析得出结论：使用布谷鸟搜索算法得到的优化运输路线，比现场实际运输路线在运输功消耗上显著降低。该算法在优化运输路径方面具有较高的实用价值，并且能够在一定程度上达到理想的优化效果。更多关于此算法在动态适应方面的研究可以参考动态适应布谷鸟搜索算法。