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动态适应布谷鸟搜索算法

上传者: 2021-01-14 20:10:07上传 PDF文件 341.12KB 热度 13次
介绍一种新的生物启发算法—–布谷鸟搜索(CS) 及其相关的L ́evy 飞行搜索机制. 为了进一步提高算法的适应性, 将反馈引入算法框架, 建立了CS 算法参数的闭环控制统.将Rechenberg 的1/5 法则作为进化的评价指标, 引入学习因子平衡种群的多样性和集中性, 提出动态适应布谷鸟算法(DACS). 最后, 通过数值实验验证了所提出算法的有效性.
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