论文研究基于TemperedLévyFlight随机游走模型的布谷鸟搜索算法.pdf

布谷鸟搜索算法是一种启发式算法，利用LévyFlight能够快速寻找到全局最优解。通过研究复杂网络随机游走模型，并根据经典布谷鸟搜索算法，提出了一种新的改进的TemperedLévyFlight搜索算法。通过几个经典函数测试表明，改进的算法提高了其搜索精度，加快了搜索算法的收敛速度。此外，改进的搜索算法还能够调整搜索范围，增加种群多样性，增强自适应效果，提高算法的整体性能。