IEEE标准829-2008

整变换函数来说太慢了。如果我们通过把ImageSampleDistance设置为2.0来替代地子采样沿着每个轴的其它光线，我们会只用1妙就可以得到像中间展示的那个一样的图象。因为对于有效的交互这仍然可能太慢，我们可以每次子采样四个光线，而且每秒得到几乎4帧绘制率的在右侧展示的图象。它可能是blocky的，但是每秒4帧地旋转一个blocky体比每4秒1帧地旋转一个完全分辨率的体要容易地多。

对于纹理投射方法中精度和速度的平衡来说，没有嵌入的自动技术。然而，这可以由用户使用vtkImageResample相当容易地创建一个低分辨率体，和替代地绘制这个新体来做到。因为纹理投射方法的速度高度地取决于体的大小，这会取得在一个光线投射方法中降低光线数目的类似结果。另外一个选择是降低穿过体的被采样的平面的数目。默认地，被绘制的纹理化的嵌块数目会等同于沿着体的主要轴（由观察方向决定）的采样的数目。你可能设置MaximumNumberOfPlanes实例变量来降低纹理化的嵌块数目，因此改善了效果。默认的值是0，这意味着对于平面的数目没有限制。

使用vtkLODProp3D来改善效果。vtkLODProp3D是一个允许多个层次细节的集成，而且根据prop的被分配的绘制时间决定了对于每个帧绘制哪个的一个3D prop。prop的被分配的绘制时间取决于绘制窗口的期望更新率，绘制窗口中的绘制器的数目，绘制器中prop的数目，和一个culler根据屏幕范围或者其他重要的因素可能作出的任何可能的调整。使用一个vtkLODProp3D，把一些绘制技术收集到一个prop是可能的，而且允许prop决定使用哪个技术。考虑以下的创建一个vtkLODProp3D例子：

你是否曾思考过如何在数字图像处理中更高效地处理图像？了解更多关于图像采样频率域处理的方法，或者通过OpenCV图像处理基础学习如何进行图像的上采样和降采样。想要进一步探讨图像平滑和锐化的技巧吗？看看这篇关于图像处理平滑锐化绘制直方图的文章。对于那些想深入了解灰度采样量化的朋友，不妨看看基于VC的图像处理灰度采样量化的详细解释。

如果你对不同的图像处理技术感兴趣，还可以阅读这篇综合介绍的图像处理技术文章。想要动手实践一下？这里有一个有趣的采样频率绘制matlab代码供你尝试。或者，想要更系统地学习图像处理的技术，可以参考数字图像处理灰度图像下采样以及量化。