使用区域数据工作-ieee standard 829-2008

8.7 使用区域数据工作

许多情况下数据使用不同于在VTK中已经找到的形式来组织。你的数据可能是表格式的或者较高的维。而且有时你可能要重新安排你的数据，把某些数据赋值为标量，某些数据赋值为点坐标，某些数据赋值为其它属性的数据。在这样的情况下VTK的区域数据，和允许你操作区域数据的滤波器，是重要的。

为了引入这个主题，一个具体的例子是有用的。在前面的章节中（看176页的“Gaussian Splatting”）我们看到一个需要写定制代码来读一个表格式数据文件，提取出特定的数据形成点和标量（看在VTK/Examples/Modelling/Cxx/finance.cxx中找到的函数ReadFinancialData()）的一个例子。当这个对于例子工作良好时，它需要大量的工作而且不灵活。在下面的例子中，我们会使用区域数据做同样的事情。

数据是以下的表格式的形式：它对于支付贷款方面时间延迟（TIME-LATE）；按月支付的贷款（MONTHLY-PAYMENT）；贷款剩下的本金（UNPAID-PRINCIPAL）；贷款的原始数量（LOAN-AMOUNT）；贷款的利率（INTE-RATE）；和债务人的月收入（MONTHLY-INCOME）是重复的。这6个领域组成一个3188行和6列的矩阵。

我们通过分析数据文件开始。类vtkProgrammableDataObjectSource对于定义不需要修改VTK就可以定义特定输入方法是有用的。我们所有需要做的是定义一个函数，它分析文件而且把它们填充进入一个VTK数据对象（记住vtkDataObject是通用的数据表示形式）。读数据是这个例子有挑战性的部分，例子可以在VTK/Examples/DataManipulation/Tcl/FinancialField.tcl中找到。

如果你对如何读取和解析不同格式的数据感兴趣，可以参考一些具体的例子。vtk读取ply格式数据和生成JSON格式数据和解析JSON格式数据都是很好的资源。想知道更多关于表格式数据解析的细节吗？查看文本格式表数据解析，你会发现一些有趣的方法。对于JSON格式数据的解析，你或许会对JSON数据格式解析感兴趣，而VTK点云数据读取则提供了另一种解析三维数据的方法。