降水及气温输入数据的准备-基于matlab的交通灯状态识别（视频实时处理）

（1）天气发生器各参数的计算

（2）降水及气温输入数据的准备

1. 天气发生器各参数的计算

天气发生器可以根据多年逐月气象资料模拟生成逐日气象资料，但该数据库要求输入的参数较多。你可能会惊讶，主要输入数据包括月平均高气温、月平均低气温、高气温标准偏差、月平均降雨量、降雨量标准偏差、月内干日日数、露点温度、月平均太阳辐射量等。下表列出了天气发生器参数的计算公式，你知道这些公式是如何工作的么？让我们一起来看看。

表1 天气发生器参数的计算公式

• 月平均低气温（℃）：NTmn/N

• 月平均高气温（℃）：NTmx/N

• 低气温标准偏差：√[(Σ(Tmn - μmn)^2)/(N-1)]

• 高气温标准偏差：√[(Σ(Tmx - μmx)^2)/(N-1)]

• 月平均降雨量（mm）：ΣRR/N

• 平均降雨天数（d）：wet_d = day/yrs

• 降雨量标准偏差：√[(Σ(RR - μR)^2)/(N-1)]

想要进一步了解如何处理这些数据，你可以参考以下资源：SWAT模型天气发生器中关于气象数据的处理、matlab读取气象数据、matlab处理grid数据matlab用于气象。这些资料提供了详细的步骤和代码示例，帮助你更好地理解和应用这些公式。

1. 降水及气温输入数据的准备

准备降水及气温输入数据也不是一件容易的事，特别是当你面对一堆数据时，可能会觉得无从下手。别担心，以下几个链接可能会成为你的救星：徐州地区天气后报气象数据下载python、气象数据小波分析matlab代码、matlab开发分析来自人造气象站的气象数据。你可以学会如何有效地处理和分析这些数据，使你的工作事半功倍。

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