数据格式转换工具-基于matlab的交通灯状态识别（视频实时处理）
图4.23 数据格式转换工具。空间数据的来源有很多，如地图、工程图、规划图、照片、航空与遥感影像等，因此空间数据也有多种格式。根据应用需要，对数据的格式要进行转换。转换是数据结构之间的转换，而数据结构之间的转化又包括同一数据结构不同组织形式间的转换和不同数据结构间的转换。不同数据结构间的转换主要包括矢量到栅格数据的转换和栅格到矢量数据的转换。如图4.23所示，利用数据格式转换工具，可以转换Raster、CAD、Coverage、Shapefile和GeoDatabase等多种GIS数据格式。
4.2.1 数据结构转换
地理信息系统的空间数据结构主要有栅格结构和矢量结构，它们是表示地理信息的两种不同方式。栅格结构是最简单最直观的空间数据结构，又称为网格结构（raster或grid cell）或象元结构（pixel），是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个象元或象素，由行、列号定义，并包含一个代码，表示该象素的属性类型或量值，或仅仅包含指向其属性记录的指针。因此，栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。
矢量结构是通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线、多边形等地理实体。在地理信息系统中栅格数据与矢量数据各具特点与适用性，为了在一个系统中可以兼容这两种数据，以便有利于进一步的分析处理，常常需要实现两种结构的转换。图4.24展示了Raster to Polygon的对话框。
- 栅格数据向矢量数据的转换
在进行数据转换时，我们需要一些实用工具。你可以在这里找到一个小巧的栅格数据转换工具。如果你需要批量处理栅格数据，可以尝试这个脚本。对于那些希望深入了解栅格数据矢量化的人，可以参考这篇关于栅格数据矢量化的详细介绍。
使用GDAL中OGR进行数据格式转换也非常高效，你可以点击这里了解更多。如果你偏爱使用ArcMap，那么这篇ArcMap栅格数据矢量化教程会对你大有裨益。基于FME的城市GIS基础空间数据格式转换也有详细的解释，可以参考这篇文章。
你可以轻松地找到适合自己需求的工具和方法。准备好踏上数据格式转换的旅程了吗？让这些工具助你一臂之力吧！
