数据库中的土地覆盖/植被类型-基于matlab的交通灯状态识别（视频实时处理）

A.1.1 数据库中的土地覆盖/植被类型

当编辑默认数据库中的植物清单时，我们试图囊括重要的经济植物以及那些横向广泛分布的植物。这个清单并不详尽，用户可能需要添加植物。许多常见的土地覆盖类型已被编辑进来以便将土地利用/土地覆盖图与SWAT植物分类连接起来。因为这些分类中的1干草和牧场的狗牙根输入参数尽在纬度低于35~37度的地区是有效的。在高纬度，模拟一般的干草和牧场应该使用羊茅的参数。水域被包括在植被生长数据库中，是为了HUMUS项目中在处理USGS地图。这个土地覆盖不应该作为HRU中的一个土地覆盖类型。要模拟水体，创建池塘、湿地或水库。

关于植被覆盖度，读者可以在植被覆盖度和中国植被类型中找到更多详细信息。这些资源详细介绍了植被覆盖度的测量方法和中国各地的植被类型。如果你对遥感反演技术感兴趣，可以参考植被覆盖度遥感反演，这篇文章深入探讨了如何利用遥感技术精确估算植被覆盖度。

如果你需要一个更全面的全国植被类型分类方法，基于植被分区的全国植被类型分类方法将是一个很好的参考。这篇文章提供了详尽的方法论，可以帮助你更好地理解和分类不同的植被类型。而在流域水质模型与模拟SWAT中，你可以学习如何将这些植被数据与SWAT模型结合起来，进行精确的环境和水质模拟。