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智能经济调度:基于深度强化学习的热电联产系统优化方法

上传者: 2024-04-22 06:43:42上传 ZIP文件 283.99KB 热度 21次

热电组合系统经济调度采用深度强化学习方法,降低了计算复杂度,保持了精度。通过马尔可夫决策过程模型,封装了各种设备的特性,避免了线性化过程。改进的分布式近端策略优化算法适用于此问题,训练代理实现最优调度策略。经过训练的代理能够实时生成最优控制策略。

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