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微网优化调度深度强化学习A3C算法改进

上传者: 2023-07-29 08:05:47上传 ZIP文件 122.36KB 热度 14次

代码主要研究基于深度强化学习的微网/虚拟电厂优化调度策略,聚合单元包括风电机组、储能单元、温控负荷以及需求响应负荷。采用改进的A3C算法进行求解,结果表明改进的算法在计算效率和寻优效果上优于传统A3C算法。深度强化学习是当前热门的研究方向,本代码非常适合在此基础上进行进一步研究,对于深度强化学习领域的学习者非常有价值。

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