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基于深度强化学习的机械臂抓取系统优化

上传者: 2023-06-27 15:56:40上传 ZIP文件 33.42MB 热度 17次

本文针对智能工厂流水线中机械臂抓取摆放及堆叠物体的任务,通过采用深度强化学习及视觉反馈技术,包括AprilTag视觉标签和后视经验回放机制等,实现了稀疏奖励下的机械臂的抓取任务优化。同时,针对本文的抓取场景,提出了结合深度确定性策略梯度和后视经验回放的分段学习算法,更进一步提高了抓取的准确度及稳定性。与传统控制算法相比,强化学习算法具有更好的效果,得到了在仿真与实际系统中的验证。

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