基于遗传优化算法的BP神经网络数据回归预测

利用Matlab实现了基于遗传算法优化的BP神经网络进行数据回归预测。该回归模型具有多变量输入和单变量输出的特点，能够在复杂的数据环境中进行有效预测。评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE，通过这些指标可以全面评估模型的性能。同时，提供了完整的源码和相应的数据，确保用户可以深入了解算法的实现和模型的训练过程。为了更直观地展示拟合效果，文中附带了拟合效果图和散点图，使用户能够直观地观察模型的预测结果。所提供的Excel数据兼容性较好，不受版本限制，建议使用2018B及以上版本进行操作。通过该文，用户可以学习到如何利用遗传算法优化BP神经网络，以及如何应用于数据回归预测任务。