基于BP神经网络的多输出数据回归预测

Matlab通过BP神经网络实现了多输出数据回归预测。该模型使用多变量输入和输出，能够进行数据回归预测。评价指标涵盖了R2（确定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）、RMSE（均方根误差），用于评估模型预测效果。此外，还提供了针对不同输出变量的拟合效果图，帮助直观理解预测结果。数据存储在Excel文件中，无特定版本限制，推荐使用2018B及以上版本的Excel。这种基于BP神经网络的多输出数据回归预测方法在处理多变量预测问题时具有一定的实用性和准确性。