基于遗传优化算法的BP神经网络数据分类预测(GA-BP)优化实现

Matlab实现了基于遗传优化算法的BP神经网络数据分类预测，该方法被称为GA-BP分类。完整的源码和相关数据已包含在实现中。该系统支持多变量输入和单变量输出（类别），用于进行数据分类预测。评价指标涵盖准确率和混淆矩阵，为用户提供全面的性能评估。此外，输出结果包括拟合效果图和混淆矩阵，可视化呈现优化后的BP神经网络在数据分类上的表现。用户只需使用Matlab 2018B及以上版本即可运行该系统。Excel格式的数据可直接导入，使整个过程更为便捷。GA-BP分类算法的实现在数据分类预测领域具有广泛的应用前景。