Faster R-CNN论文资料集合：原版、中文翻译及对照文档下载

Ross Girshick在2015年提出了Faster R-CNN，作为R-CNN和Fast R-CNN的改进版本，它采用了Region Proposal Network（RPN）生成候选区域，从而提高检测速度。该算法利用卷积神经网络（CNN）提取特征，以分类器和回归器对候选区域进行分类和位置调整。在准确性和速度上，Faster R-CNN表现突出，因此在多个实际应用中被广泛采用。资料包含三个文档，涵盖原版论文pdf、中文翻译pdf以及中英文翻译对照pdf.rar。