Faster R-CNN网络结构解析

Faster R-CNN是目标检测领域的重要算法，本文主要对其网络结构进行详细解析。首先介绍了Faster R-CNN的三个核心组件：卷积神经网络、锚框和区域池化。随后详细解释了Faster R-CNN在网络中的各个阶段如何使用这些组件进行目标检测，包括候选框生成、候选框分类和边界框回归。最后，还介绍了Faster R-CNN在一些应用场景中的实际效果。本文旨在帮助读者深入理解Faster R-CNN算法的网络结构和实现原理。