YOLO算法：从R-CNN到Fast R-CNN的新思路 上传者：division31493 2023-06-19 12:05:20上传 ZIP文件 675.69KB 热度 14次 YOLO算法提供了一种更为直接的思路，即直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别，将Object Detection问题转化为Regression问题，这种方法速度更快且泛化能力强。使用全图作为Context信息，背景错误比较少，能够实现实时检测。同时，该算法采用了与之前的R-CNN和Fast R-CNN算法不同的思路，提供了一种新的解决方案。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 division31493 资源：81 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
